ESTADO DA ARTE DA LITERATURA CIENTÍFICA SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E EDUCAÇÃO

Autores

  • Suelyne Rios de Lima Tavares Centro Universitário do Sul de Minas - Grupo Unis
  • Rodrigo Franlkin Frogeri Centro Universitário do Sul de Minas - Grupo Unis
  • Pedro dos Santos Portugal Júnior Instituto Federal do Sul de Minas

Palavras-chave:

Inteligência Artificial Generativa, Educação, Estado da Arte.

Resumo

A Inteligência Artificial Generativa (IAG) tem se consolidado como ferramenta inovadora na educação, oferecendo potencial para personalização do ensino, automação de tarefas e estímulo ao pensamento crítico. O estudo seguiu o protocolo PRISMA e analisou artigos da base SCOPUS, utilizando Análise de Conteúdo para identificar temas, métodos e lacunas. Foram reconhecidas cinco categorias principais: desempenho dos modelos, formação docente, engajamento estudantil, integridade acadêmica e acessibilidade. Apesar dos avanços, persistem desafios significativos, como ausência de estudos longitudinais, falta de diretrizes específicas por disciplina, baixa atenção à diversidade e carência de estruturas éticas e pedagógicas mais bem consolidadas. A adoção da IAG, quando crítica e planejada, pode apoiar educadores e transformar positivamente a prática pedagógica, mas requer formação continuada e atenção a questões éticas. O campo está em expansão, exigindo investigações mais teóricas, inclusivas e prolongadas.

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Publicado

2026-05-14

Como Citar

Rios de Lima Tavares, S., Frogeri, R. F., & dos Santos Portugal Júnior, P. (2026). ESTADO DA ARTE DA LITERATURA CIENTÍFICA SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E EDUCAÇÃO. Acinnet - Journal, Academic Mobility and Innovation ISSN: 2763-7395, 11(1), 186–213. Recuperado de https://periodicos.unis.edu.br/acinnet/article/view/1089

Edição

v. 11 n. 1 (2025): ACINNET Journal

Seção

Artigos

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