APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MENSURAÇÃO DO VERTEBRAL HEART SIZE (VHS) EM CÃES

Autores

  • Gabrielle Duarte Nascimento Centro Universitário do Sul de Minas - Grupo Unis
  • Breno Henrique Alves Centro Universitário do Sul de Minas - Grupo Unis
  • Sávio Tadeu Almeida Júnior Centro Universitário do Sul de Minas - Grupo Unis

Palavras-chave:

Cardiologia, Radiologia, Cardiomegalia, Inteligência Artificial.

Resumo

O Vertebral Heart Size (VHS) é um parâmetro radiográfico amplamente empregado na avaliação da silhueta cardíaca em cães, sendo essencial para o diagnóstico de cardiomegalias. A mensuração manual do VHS, apesar de consolidada na prática clínica, pode ser influenciada pela subjetividade do observador e pela variabilidade técnica. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) vem sendo explorada como uma ferramenta inovadora na radiologia veterinária, oferecendo potencial para automatização, padronização e ganho de eficiência na análise de imagens torácicas. Avanços recentes em algoritmos de aprendizado de máquina demonstram resultados promissores na mensuração do VHS, com níveis de acurácia semelhantes aos obtidos por especialistas. Contudo, a adoção clínica dessas tecnologias ainda enfrenta desafios relacionados à validação e aplicabilidade em diferentes cenários. Assim, esta revisão tem como objetivo analisar criticamente a aplicação da IA na mensuração do VHS em cães, destacando os avanços, limitações e perspectivas futuras.

Publicado

2026-05-14

Como Citar

Duarte Nascimento, G., Alves, B. H., & Almeida Júnior, S. T. (2026). APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MENSURAÇÃO DO VERTEBRAL HEART SIZE (VHS) EM CÃES. Acinnet - Journal, Academic Mobility and Innovation ISSN: 2763-7395, 11(1), 53–70. Obtido de https://periodicos.unis.edu.br/acinnet/article/view/1083