Políticas editoriais

Escopo e Foco

A revista científica Mythos é uma publicação semestral da Fundação de Ensino e Pesquisa do Sul de Minas Gerais (FEPESMIG), que congrega o Grupo Educacional da Unis. Esse grupo inclui o Centro Universitário Sul de Minas (UNIS-MG), a Faculdade Três Pontas e a Faculdade São Lourenço.

A Mythos promove a interdisciplinaridade e a internacionalização da pesquisa científica em seu escopo editorial. Destaca-se como um espaço dedicado à convergência de diversas disciplinas, fomentando o diálogo entre áreas do conhecimento muitas vezes tratadas isoladamente. Mythos é mais do que uma revista científica - é uma plataforma que busca transcender as barreiras tradicionais da pesquisa, abraçando a riqueza que emerge quando diferentes áreas do conhecimento colaboram. Além disso, o Mythos visa promover estudos envolvendo diversos contextos culturais.

O escopo interdisciplinar da Mythos abrange uma ampla gama de tópicos, de ciências naturais a humanidades, conectando áreas aparentemente distantes à primeira vista. Acreditamos que a complexidade dos desafios contemporâneos requer uma abordagem integrada, e é isso que a Mythos pretende alcançar.

Mythos acolhe contribuições que exploram a intersecção das ciências naturais e sociais, incentivando a colaboração entre biólogos, físicos, sociólogos, antropólogos e outros especialistas. Acreditamos que essa confluência de conhecimentos é essencial para a compreensão de fenômenos complexos, como interações entre ambiente e sociedade, dinâmicas culturais e avanços tecnológicos.

A revista Mythos aceita artigos originais que não tenham sido publicados em outro periódico (revista, livro, etc.) e que não sejam submetidos simultaneamente a outro veículo científico ou de pesquisa. Textos que constituam versões expandidas de materiais publicados anteriormente em anais de congressos ou outros locais devem indicar isso na primeira página, com alterações destacadas em amarelo pelos autores. Revisores ad hoc avaliarão se o aprofundamento do assunto é suficiente para que sejam considerados originais. Essas informações evitam que a obra seja sumariamente arquivada como "não original".

A redação do texto resultante de pesquisa teórica ou teórico-empírica em andamento ou concluída deve ser clara, concisa e objetiva, destacando a fundamentação teórico-metodológica, os procedimentos da pesquisa e os resultados alcançados.

 

Política de Publicação para Editores

O principal objetivo desta política de publicação para editores é permitir a inclusão do trabalho dos editores na revista, mantendo padrões éticos e de transparência no processo editorial. A divulgação transparente de conflitos de interesse é necessária, abrangendo questões como envolvimento financeiro, relações pessoais e afiliações institucionais que possam afetar a imparcialidade editorial. Os trabalhos submetidos pelos editores serão submetidos à revisão por pares rigorosa e imparcial, com a participação de outros editores ou revisores externos na tomada de decisões editoriais. A política também inclui diretrizes para transparência no processo editorial, limitações na frequência de publicação pelos editores, avaliação contínua e comunicação transparente da política aos autores, revisores e comunidade científica em geral. A revista se compromete a realizar revisões adicionais por pares, de forma facultativa, em casos de dúvida sobre a imparcialidade da revisão, garantindo a qualidade e a validade científica do trabalho.

 

Política de Uso de Inteligência Artificial (IA)

Esta política de uso de Inteligência Artificial (IA) nas publicações científicas visa estabelecer diretrizes claras, garantindo integridade, ética e transparência no processo editorial. Os autores são obrigados a divulgar o uso do IA durante a submissão, fornecendo detalhes sobre a abordagem, parâmetros e considerações éticas. A transparência e a reprodutibilidade são enfatizadas, exigindo que os autores compartilhem informações que possibilitem a reprodução dos resultados. A validação científica é assegurada por meio de uma revisão rigorosa que avalia não apenas os resultados, mas também a validade da abordagem. Os autores são responsáveis pelo uso ético dos dados, incluindo o cumprimento dos padrões éticos e minimizando o viés nos dados. Revisores especializados em IA podem ser nomeados quando necessário, e os direitos autorais e a propriedade intelectual devem ser respeitados. A política será atualizada periodicamente para refletir mudanças na tecnologia e nas práticas éticas, e a revista se compromete em destacar o uso do IA em suas divulgações editoriais, reconhecendo a importância dessa tecnologia na evolução da pesquisa científica.

Uso de Inteligência Artificial (IA) na Preparação do Manuscrito

Em conformidade com as recomendações do ICMJE (https://www.icmje.org/) e os princípios de relato da EQUATOR (https://www.equator-network.org/), os autores devem divulgar o uso de ferramentas de inteligência artificial durante a preparação do manuscrito, fornecendo as seguintes informações:
• O nome da plataforma, programa ou ferramenta de software de IA utilizada.
• O número da versão e quaisquer extensões ou plugins associados.
• O desenvolvedor ou fabricante do software.
• A(s) data(s) em que o software ou ferramenta foi utilizado.
• Uma descrição concisa de como a IA foi empregada, incluindo os prompts utilizados (se aplicável) e as seções ou tarefas específicas em que a ferramenta contribuiu (por exemplo, geração de ideias, síntese de literatura, tradução de idiomas ou edição do manuscrito).
• Uma declaração clara afirmando que todos os autores assumem total responsabilidade pela precisão e integridade de qualquer conteúdo gerado, editado ou apoiado por ferramentas de IA.

Nota: Ferramentas de IA não podem ser listadas como autoras, pois não podem assumir responsabilidade pelo trabalho submetido (conforme os critérios de autoria do ICMJE).

Uso de IA no Processo de Pesquisa

Quando a IA estiver envolvida na condução ou análise da pesquisa, os autores devem fornecer documentação abrangente, especialmente na seção de Métodos, a fim de garantir transparência e reprodutibilidade. Isso inclui:

Conformidade com Diretrizes de Relato
• Seguir diretrizes específicas de relato conforme o desenho do estudo, quando aplicável (por exemplo, CONSORT-AI, SPIRIT-AI, MI-CLAIM, CLAIM, MINIMAR, DECIDE-AI, TRIPOD-AI, STARD-AI, PROBAST-AI, CANGARU, CHART), e relatar cada item da lista de verificação com detalhes suficientes para permitir a replicação.

Especificação do Uso de IA
• Descrever como a IA foi integrada ao fluxo de trabalho da pesquisa, especificando seu papel em tarefas como geração de hipóteses, engenharia de variáveis, seleção de variáveis de ajuste ou visualização de dados.

Para Estudos Baseados em LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala)
• Especificar o nome, versão e desenvolvedor da ferramenta de IA utilizada.
• Indicar as datas de uso e fornecer um registro detalhado ou descrição dos prompts utilizados, incluindo as sequências de prompts e quaisquer modificações feitas em resposta às saídas da IA.

Para Desenvolvimento de Machine Learning e Algoritmos
• Detalhar os conjuntos de dados utilizados para treinamento, desenvolvimento e validação, indicando explicitamente se os dados foram retrospectivos, coletados prospectivamente ou parte de uma implantação no mundo real.
• Definir claramente o modelo de machine learning utilizado, as variáveis de entrada, os desfechos e a abordagem para otimização de hiperparâmetros.
• Documentar todos os pressupostos realizados e os procedimentos utilizados para testar sua validade.

Avaliação de Desempenho e Viés do Modelo
• Especificar as métricas de avaliação aplicadas (por exemplo, viés, discriminação, calibração, reclassificação) e justificar sua escolha.
• Descrever a abordagem adotada para dados ausentes, incluindo métodos de imputação, se utilizados.
• Indicar se a pesquisa obteve aprovação ou isenção de um comitê de ética ou conselho institucional de revisão (IRB).

Análises de Viés e Subgrupos
• Descrever as estratégias metodológicas utilizadas para identificar, minimizar ou corrigir viés ou imprecisões relacionadas à IA.
• Quando aplicável, indicar se foram realizadas análises de sensibilidade para avaliar o desempenho do modelo em populações vulneráveis ou sub-representadas.

Disponibilidade de Dados e Código
• Fornecer uma declaração de compartilhamento de dados, especificando se o código do modelo, os conjuntos de dados de treinamento ou os prompts serão compartilhados, e sob quais condições.

As diretrizes para o uso de IA em pesquisa científica foram baseadas nas seguintes referências:

Flanagin, A., Kendall-Taylor, J., & Bibbins-Domingo, K. (2023). Guidance for Authors, Peer Reviewers, and Editors on Use of AI, Language Models, and Chatbots. JAMA, 330(8), 702-703.

Flanagin, A., Pirracchio, R., Khera, R., Berkwits, M., Hswen, Y., & Bibbins-Domingo, K. (2024). Reporting Use of AI in Research and Scholarly Publication—JAMA Network Guidance. JAMA, 331(13), 1096-1098.

Kaebnick, G. E., Magnus, D. C., Kao, A., Hosseini, M., Resnik, D., Dubljevi?, V., Rentmeester, C., Gordijn, B., & Cherry, M. J. (2023). Editors’ statement on the responsible use of generative AI technologies in scholarly journal publishing. Medicine, Health Care and Philosophy, 26, 499–503.

Victor, B. G., Sokol, R. L., Goldkind, L., & Perron, B. E. (2023). Recommendations for Social Work Researchers and Journal Editors on the Use of Generative AI and Large Language Models. Journal of the Society for Social Work and Research, 14(3), 563-580.

Políticas da Seção

Os artigos submetidos à revista, em qualquer uma das seções descritas abaixo, serão indexados e revisados por pares.

• Artigos: Textos originais de um estudo científico envolvendo produtos de pesquisa concluídos ou em andamento na área temática da revista. Artigos publicados em anais serão aceitos se os autores demonstrarem adequação do estudo quanto à versão dos anais. Estudos de caso únicos ou múltiplos, pesquisas qualitativas ou quantitativas e pesquisas de natureza teórica podem ser submetidos a esta seção.

 

• Revisão Sistemática da Literatura (RSL): Revisões sistemáticas da literatura são bem-vindas, desde que métodos rigorosos de revisão sejam aplicados (por exemplo, PRISMA).

 

• Memória de um Evento Científico: Esta seção tem como objetivo publicar trabalhos que tenham se destacado em eventos científicos nacionais ou internacionais. Os estudos são publicados no formato FAST-TRACK e passam por revisão por pares.

 

Frequência

Publicada semestralmente, a Mythos aceita submissões contínuas. Desde 2019, os artigos aceitos estarão disponíveis na página da revista em publicação contínua até que cada volume seja concluído. Cada volume permanecerá "em andamento" até que o número de artigos de cada número seja concluído.

 

Processo de Revisão por Pares

A revista emprega um sistema de revisão por pares duplo-cego, onde as identidades do revisor e do autor são ocultadas durante todo o processo de revisão. Inicialmente, todas as contribuições serão avaliadas pelo Editor-Chefe e pelo Corpo Editorial para identificar a pertinência do artigo proposto para o escopo da revista. Aspectos de formatação e a submissão de uma "declaração de responsabilidade e conflito de interesses" assinada por todos os autores é exgida pela Mythos. Caso sejam encontradas inconsistências, as submissões não serão avaliadas e arquivadas. Os autores serão informados para uma nova submissão seguindo as diretrizes da revista.

Se considerados adequados, os artigos submetidos serão imediatamente encaminhados a no mínimo dois revisores com experiência e competência profissional. Os pareceres fundamentados serão apreciados pelo Editor-Chefe para a decisão final de:

• Aceitar o manuscrito para publicação.
• Aceitar o manuscrito para publicação com alterações e correções.
• Rejeitar o manuscrito.

O Editor-Chefe solicitará um tempo de resposta de 30 dias aos revisores. Os critérios de avaliação incluem originalidade, contribuição para a área de conhecimento, adequação metodológica, clareza e oportunidade. Os manuscritos aceitos para publicação podem passar por revisões editoriais para maior clareza e compreensão, sem alterar seu conteúdo.

Caso o artigo seja avaliado e sejam solicitadas modificações, correções ou acréscimos, os autores têm 20 dias corridos para submeter a nova versão. Caso necessário, uma nova rodada de avaliação será então realizada, com os mesmos revisores da primeira rodada, tendo 30 dias para emitir um novo parecer. Em caso de discordância, um novo revisor poderá ser consultado, com 30 dias para emitir parecer. Essa avaliação da nova versão não implica na aceitação do artigo pela revista.

O artigo submetido para publicação deve estar de acordo com a Lei de Direitos Autorais, n. 9.610, de 19 de fevereiro de 1998. Os artigos aceitos são preparados para publicação, e a versão final será enviada aos autores para agradecimento.

 

Política de Acesso Aberto

A revista segue uma política de acesso aberto e imediato ao seu conteúdo, partindo do pressuposto de que a produção científica ao público contribui para a democratização global do conhecimento. Os artigos publicados pela Mythos estão sob a Creative Commons Attribution License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), que permite compartilhar o trabalho com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

 

Taxa de processamento de artigo (APC)

A Revista Mythos NÃO COBRA nenhuma TAXA DE PUBLICAÇÃO (APC grátis).

 

Arquivamento

Esta revista utiliza o sistema OJS para criar um sistema de arquivo distribuído entre as bibliotecas participantes, permitindo-lhes criar arquivos permanentes da revista para preservação e restauro. (Saiba mais).

 

Integridade e Prevenção de Plágio

A revista só aceita artigos originais que contribuam para a construção e disseminação do conhecimento na área da revista. Para evitar plágio e autoplágio, todos os artigos submetidos à revista são analisados por um software antiplágio (PLAGIUS).

 

Prevenção de citações predatórias em periódicos

A Mythos está comprometida em NÃO promover a citação de estudos publicados em revistas científicas que apliquem práticas predatórias (Predatory Journals). Assim, todas as submissões são verificadas para citação em revistas científicas que não seguem práticas rígidas de publicação científica.